image.png

AI imperatives and risks

• Agentic AI
• AI Governanace Platforms
• Disinformation Security

New frontier of computing

• Post-Quantum Cryptograhpy
• Ambient Invisible Intelligence
• Energy-Effcient Computing
• Hybrid Computing

Human-machine synergy

• Spatial Computing
• Polyfunctional Robots
• Neurogical Enhancement

Theme No. 1: AI imperatives and risks drive organizations to protect themselves

Trend 1: Agentic AI: Autonomous AI can plan and take action to achieve goals set by the user.

• Business benefits: A virtual workforce of agents to assist, offload and augment the work of humans or traditional applications.
• Challenges: Requires robust guardrails to ensure alignment with providers’ and users’ intentions.

Trend 2: AI governance platforms: Technology solutions enable organizations to manage the legal, ethical and operational performance of their AI systems.

• Business benefits: Create, manage and enforce policies that ensure responsible use of AI, explain how AI systems work, model lifecycle management, and provide transparency to build trust and accountability.
• Challenges: AI guidelines vary across regions and industries, making it difficult to establish consistent practices.

Trend 3: Disinformation security: An emerging technology category aimed at systematically discerning trust.

• Business benefits: Decreases fraud by strengthening controls for validating identity; prevents account takeover through continuous risk scoring, contextual awareness and a continuous adaptive trust model; and protects brand reputation by identifying harmful narratives.
• Challenges: Requires a continuously updated, multilayered, adaptive learning, team approach.

Theme No. 2: New frontiers of computing prompt organizations to reconsider how they compute

Trend 4: Post-quantum cryptography (PQC): Data protection that is resistant to quantum computing (QC) decryption risks.

• Business benefits: Protects data from the security risks that will come with the advent of quantum computing.
• Challenges: PQC algorithms are not drop-in replacements for existing asymmetric algorithms. Current applications may have performance issues, will require testing and may need to be rewritten.

Trend 5: Ambient invisible intelligence: Technology unobtrusively integrated into the environment to enable a more natural, intuitive experiences

• Business benefits: Enables low-cost, real-time tracking and sensing of items, improving visibility and efficiency; potential for unforgeable provenance and new ways for objects to report identity, history and properties.
• Challenges: Providers will have to address privacy concerns and obtain consent for some types of data use. Users may opt to disable tags to preserve privacy.

Trend 6: Energy-efficient computing: An approach to increasing sustainability through more efficient architecture, code and algorithms; hardware optimized for efficiency; and the use of renewable energy to run systems.

• Business benefits: Address legal, commercial and social pressures to improve sustainability by reducing carbon footprint.
• Challenges: New hardware, cloud services, skills, tools, algorithms and applications will be required; migrating to new computing platforms will be complex and expensive; energy prices may rise in the short term as green energy demand increases.

Trend 7: Hybrid computing: Combines different compute, storage and network mechanisms to solve computational problems.

• Business benefits: Highly efficient, high-speed, transformative innovation environments; AI that performs beyond current technological limits; autonomous businesses powered by higher levels of automation; augmented human capability allowing real-time personalization at scale and use of the human body as a computing platform.
• Challenges: Nascent, highly complex technologies require specialized skills; a system of autonomous modules introduces security risks; involves experimental technologies and high costs; need for orchestration and integration.

Theme No. 3: Human-machine synergy brings together the physical and digital worlds

Trend 8: Spatial computing: Digitally enhances the physical world using technologies like augmented and virtual reality to offer immersive experiences.

• Business benefits: Addresses consumer demand for immersive and interactive experiences in gaming, education and e-commerce; satisfies demand for sophisticated visualization tools for decision making and efficiency in healthcare, retail and manufacturing.
• Challenges: Head-mounted displays are expensive and unwieldy, require frequent charging, isolate users and may increase the potential for accidents; user interfaces are complex; data privacy and security are major concerns.

Trend 9: Polyfunctional robots: Robots capable of performing multiple tasks and seamlessly switching between them as required.

• Business benefits: Improved efficiency; faster ROI; no need for architectural changes or bolt-down infrastructure means fast deployment, low risk and scalability; can substitute for or work with humans.
• Challenges: The industry hasn’t yet standardized on price or minimum functionality required.

Trend 10: Neurological enhancement: Improving cognitive abilities with technologies that read and decode brain activity.

• Business benefits: Human upskilling, safety improvements, personalized education, allowing older people to work longer, next-generation marketing..
• Challenges: Initially expensive, limited battery and options for mobility and wireless connectivity; invasive and risky; UBMIs and BBMIs interface directly with the human brain, creating security challenges; ethical concerns (e.g., altering users’ perception of reality).

테마 1: AI의 필수 요소와 위험이 조직의 자기 보호를 촉진

트렌드 1: 주도적 AI: 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 행동하는 AI.

• 비즈니스 이점: 인간이나 기존 애플리케이션의 업무를 지원, 분담 및 강화하는 가상 인력.
• 과제: 공급자와 사용자의 의도에 부합하도록 강력한 안전장치 필요.

트렌드 2: AI 거버넌스 플랫폼: 조직이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있게 하는 기술 솔루션.

• 비즈니스 이점: AI의 책임있는 사용을 보장하는 정책을 수립, 관리 및 시행하고, AI 시스템의 작동 방식을 설명하며, 수명 주기 관리와 신뢰성 및 책임성 구축을 위한 투명성 제공.
• 과제: 지역과 산업별로 AI 가이드라인이 다양하여 일관된 관행 수립이 어려움.

트렌드 3: 허위정보 보안: 신뢰를 체계적으로 분별하는 것을 목표로 하는 새로운 기술 카테고리.

• 비즈니스 이점: 신원 검증을 위한 통제 강화로 사기를 감소시키고, 지속적인 위험 평가, 상황 인식 및 지속적 적응형 신뢰 모델을 통해 계정 탈취를 방지하며, 유해한 서사를 식별하여 브랜드 평판을 보호.
• 과제: 지속적으로 업데이트되는 다층적이고 적응형 학습이 가능한 팀 접근 방식 필요.

테마 2: 새로운 컴퓨팅 영역이 조직의 컴퓨팅 방식 재고를 촉진

트렌드 4: 포스트 양자 암호화(PQC): 양자 컴퓨팅(QC) 해독 위험에 대응하는 데이터 보호.

• 비즈니스 이점: 양자 컴퓨팅 시대의 도래와 함께 발생할 보안 위험으로부터 데이터 보호.
• 과제: PQC 알고리즘은 기존 비대칭 알고리즘을 대체할 수 없음. 현재 애플리케이션은 성능 문제가 있을 수 있고, 테스트가 필요하며 재작성이 필요할 수 있음.

트렌드 5: 주변 투명 지능: 더 자연스럽고 직관적인 경험을 제공하기 위해 환경에 자연스럽게 통합된 기술

• 비즈니스 이점: 저비용으로 실시간 추적 및 감지를 가능하게 하여 가시성과 효율성 향상; 위조 불가능한 출처 증명과 객체가 자신의 정체성, 이력, 속성을 보고하는 새로운 방식 가능.
• 과제: 공급자는 개인정보 보호 문제를 해결하고 일부 데이터 사용에 대한 동의를 얻어야 함. 사용자는 개인정보 보호를 위해 태그를 비활성화할 수 있음.

트렌드 6: 에너지 효율적 컴퓨팅: 효율적인 아키텍처, 코드 및 알고리즘을 통해 지속가능성을 높이는 접근 방식; 효율성에 최적화된 하드웨어; 시스템 운영을 위한 재생 에너지 사용.

• 비즈니스 이점: 탄소 발자국 감소를 통해 법적, 상업적, 사회적 압박 해결.
• 과제: 새로운 하드웨어, 클라우드 서비스, 기술, 도구, 알고리즘 및 애플리케이션이 필요; 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로의 이전이 복잡하고 비용이 많이 듦; 친환경 에너지 수요 증가로 단기적으로 에너지 가격이 상승할 수 있음.

트렌드 7: 하이브리드 컴퓨팅: 컴퓨팅 문제 해결을 위해 다양한 컴퓨팅, 저장 및 네트워크 메커니즘을 결합.

• 비즈니스 이점: 고효율, 고속의 혁신적인 환경; 현재 기술적 한계를 뛰어넘는 AI; 고도의 자동화로 구동되는 자율 비즈니스; 실시간 개인화와 인체를 컴퓨팅 플랫폼으로 활용할 수 있는 증강된 인간 능력.
• 과제: 초기 단계의 고도로 복잡한 기술에 전문 기술 필요; 자율 모듈 시스템으로 인한 보안 위험; 실험적 기술과 높은 비용 수반; 조율과 통합 필요.

테마 3: 인간-기계 시너지가 물리적 세계와 디지털 세계를 통합

트렌드 8: 공간 컴퓨팅: 증강 현실과 가상 현실과 같은 기술을 사용하여 물리적 세계를 디지털로 강화하여 몰입형 경험 제공.

• 비즈니스 이점: 게임, 교육, 전자상거래에서 몰입형 및 상호작용 경험에 대한 소비자 수요 충족; 의료, 소매, 제조 분야에서 의사결정과 효율성을 위한 정교한 시각화 도구 수요 충족.
• 과제: 헤드마운트 디스플레이가 비싸고 다루기 어려우며, 잦은 충전이 필요하고, 사용자를 고립시키며 사고 위험을 높일 수 있음; 사용자 인터페이스가 복잡함; 데이터 프라이버시와 보안이 주요 관심사.

트렌드 9: 다기능 로봇: 필요에 따라 여러 작업을 수행하고 원활하게 전환할 수 있는 로봇.

• 비즈니스 이점: 효율성 향상; 더 빠른 투자수익; 건축적 변경이나 고정 인프라가 불필요하여 빠른 배치, 낮은 위험, 확장성 가능; 인간을 대체하거나 협업 가능.
• 과제: 업계에서 아직 가격이나 최소 기능 요구사항에 대한 표준화가 이루어지지 않음.

트렌드 10: 신경학적 향상: 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술로 인지 능력 향상.

• 비즈니스 이점: 인적 기술 향상, 안전성 개선, 맞춤형 교육, 고령자의 장기 근로 가능, 차세대 마케팅.
• 과제: 초기 비용이 높고, 배터리 수명과 이동성 및 무선 연결 옵션이 제한적임; 침습적이고 위험함; UBMI와 BBMI가 인간의 뇌와 직접 연결되어 보안 문제 발생; 윤리적 우려(예: 사용자의 현실 인식 변화).